numpy array找出符合条件的数并赋值的示例代码_python_

import numpy as np a = random.randint(-10,10,size=(8,8)) >>> array([[ 5, 5, -7, 7, -8, -7, 0, -8], [ -4, 9, 8, -3, 6, -4, -7, -5], [ 7, 0, 6, 6, -4, -2, -8, 2], [ 6, -5, 8, 4, 7, -8, -4, -4], [ 0, 1, -1, -8, -1, 9, 4, 1], [ 4, -8, -1, -8, -2, -6, -1, 9], [ 7, 7, 9, -9, 4, 8, 3, 1], [ -8, 4, -2, 4, -1, -4, -10, 0]]) 

location= a[a>0] print(location) >>> array([5, 5, 7, 9, 8, 6, 7, 6, 6, 2, 6, 8, 4, 7, 1, 9, 4, 1, 4, 9, 7, 7, 9,        4, 8, 3, 1, 4, 4]) # 直接输出了大于0的数字 #--------------------------------------------------------------# # 我们可以用下面的方法将小于0的数字都设置为零，留下大于零的数字 b = a.copy() b[b<=0]=0 print(b) >>> [[5 5 0 7 0 0 0 0]  [0 9 8 0 6 0 0 0]  [7 0 6 6 0 0 0 2]  [6 0 8 4 7 0 0 0]  [0 1 0 0 0 9 4 1]  [4 0 0 0 0 0 0 9]  [7 7 9 0 4 8 3 1]  [0 4 0 4 0 0 0 0]]  # 这就将所有大于零的保留了下来 #--------------------------------------------------------------# #还可以此类推，将大于零的位置都设置成1,可得到大于一的位置 b = a.copy() b[b>0] = 1 b[b<=0] = 0 print(b) >>> [[1 1 0 1 0 0 0 0]  [0 1 1 0 1 0 0 0]  [1 0 1 1 0 0 0 1]  [1 0 1 1 1 0 0 0]  [0 1 0 0 0 1 1 1]  [1 0 0 0 0 0 0 1]  [1 1 1 0 1 1 1 1]  [0 1 0 1 0 0 0 0]]

# results = np.where(condition, [x, y]) # 当条件为真时，对应位置返回x中的值，条件不成立则返回y中的值 c = np.where(a>0,a,0)  #满足大于0的值保留，不满足的设为0 print(c) >>> [[5 5 0 7 0 0 0 0]  [0 9 8 0 6 0 0 0]  [7 0 6 6 0 0 0 2]  [6 0 8 4 7 0 0 0]  [0 1 0 0 0 9 4 1]  [4 0 0 0 0 0 0 9]  [7 7 9 0 4 8 3 1]  [0 4 0 4 0 0 0 0]] # 大于零为1小于零为0 c = np.where(a>0,1,0)  #满足大于0的值保留，不满足的设为0 print(c) [[1 1 0 1 0 0 0 0]  [0 1 1 0 1 0 0 0]  [1 0 1 1 0 0 0 1]  [1 0 1 1 1 0 0 0]  [0 1 0 0 0 1 1 1]  [1 0 0 0 0 0 0 1]  [1 1 1 0 1 1 1 1]  [0 1 0 1 0 0 0 0]]

a > 0   # 得到判断矩阵 array([[ True,  True, False,  True, False, False, False, False],        [False,  True,  True, False,  True, False, False, False],        [ True, False,  True,  True, False, False, False,  True],        [ True, False,  True,  True,  True, False, False, False],        [False,  True, False, False, False,  True,  True,  True],        [ True, False, False, False, False, False, False,  True],        [ True,  True,  True, False,  True,  True,  True,  True],        [False,  True, False,  True, False, False, False, False]], dtype=bool)