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Python可视化神器pyecharts绘制仪表盘_python_

2023-05-26 368人已围观

简介 Python可视化神器pyecharts绘制仪表盘_python_

仪表盘

仪表盘的效果我只能说炫酷而已，如果想要运用在实际的场景中，我其实也不清楚那个场景比较适合，但是pyecharts毕竟是炫酷可视化的利器，炫酷自然也就有它了。

小汽车仪表盘是长这样的，下面我们来看看pyecharts的仪表盘是怎么样子的。

仪表盘模板系列

假期剩余额度

import pyecharts.options as opts from pyecharts.charts import Gauge ( Gauge(init_opts=opts.InitOpts(width="1200px", height="600px")) .add(series_name="", data_pair=[["", 5.5]]) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="假期剩余率"), legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False), tooltip_opts=opts.TooltipOpts(is_show=True, formatter="{a} 
{b} : {c}%"), ) .render("完成率.html") )

任务完成率

from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Gauge c = ( Gauge() .add("", [("", 96.6)] ) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="任务完成率")) .render("任务完成率.html") )

多色仪表盘

from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Gauge c = ( Gauge() .add( "", [("", 55.5)], axisline_opts=opts.AxisLineOpts( linestyle_opts=opts.LineStyleOpts( color=[(0.3, "#67e0e3"), (0.7, "#37a2da"), (1, "#fd666d")], width=30 ) ), ) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="完成率"), legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False), ) .render("多色仪表盘.html") )