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MySQL 数据库中数据表超详细的基本操作_Mysql_
2023-05-26
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简介 MySQL 数据库中数据表超详细的基本操作_Mysql_
前言：
- 库名、表名、列名等等不能和关键字相同，如果一定要用关键字为名，则可以通过反引号把名字引起来
- 对表进行操作之前，要先选中数据库
MySQL 中支持以下几种注释：
- -- 注释内容：单行注释，要注意 “–” 和注释内容之间需要有空格
- #注释内容：单行注释
- /*注释内容*/：多行注释
注意：字段或列的注释可以用属性 comment 来添加，例如在建表语句中使用
- SQL 中单引号和双引号都能表示字符串
1. 查看当前数据库中的表
语法：
show tables;
示例：
2. 创建表
语法：
create table [if not exists] 表名(列名 列类型, 列名 列类型, ..., 列名 列类型);
示例：
3. 查看指定表结构
语法：
desc 表名;
注意：
desc 是 describe 的缩写，也可以使用 describe 表名 来查看表结构
示例：
4. 删除表
语法：
drop table [if exists] 表名 [, 表名 ...];
示例：
注意：
删表操作也是一个极具风险的操作，甚至要比删库操作还危险。因为一旦删除，程序第一时间就挂了，还能及时抢救。但是删表的话，程序不一定第一时间显示异常，那么不能及时处理则会出现更大的风险。
5. 往表中新增数据
语法：
insert [into] 表名 [(列名1, 列名2, ...,列名n)] values (第一行的：值1, 值2, ...,值n) [, ..., (第n行的：值1, 值2, ...,值n)]
补充：
- 上述语句列名不写的话就代表全列都要进行新增数据
- 每行插入的值要与每行要插入的列名的顺序一一对应
- 如果插入时，某列没有进行插入，这个列就为默认值 NULL
实例1： 全列插入一行
结果为：
id name 1 张三
示例2： 全列插入多行
结果为：
id name 1 张三 2 李四 3 王五
示例3： 指定某些列来插入
结果为：
id name 1 张三 2 李四 3 王五 4 NULL
注意： 一般认为，一条语句，一次插入多个记录，效率要比多个语句，每个语句插入一个记录高的多
我们知道 MySQL 是一个“客户端—服务器”结构的程序。用户在客户端输入的 SQL 都会通过网络传输给服务器，然后由服务器进行具体的操作。下面我们来分析下上述两者的差别
一条语句，一次插入多个记录：
多个语句，每个语句插入一个记录：
又由于计算机对寄存器的访问速度 >>> 对内存的访问速度 >>> 对IO设备（网络上传输数据，对于计算机来讲叫做 IO 操作）的访问的速度。因此，一般认为，一条语句，一次插入多个记录，效率要比多个语句，每个语句插入一个记录高的多
6. 查找表中的数据
语法：
selstc [distinct] {* | 列名1 [, ..., 列名n]} from 表名 [where] [order by 列名1 [ASC | DESC] [, ...,[列名n [ASC | DESC]]] limit 补充：
- 查询结果是一个类似于“表”的结构，但这个表是一个“临时表”，仅仅是在内存中存了一下，在打印完之后就没了，不会持久化存储。
select不会修改磁盘数据，尤其是不会影响到服务器的原始磁盘上的数据
为了方便下面介绍示例，所以已经在数据库中创建了如下的一个数据表：
6.1 全列查询
示例：
注意：
在生产环境中，谨慎使用上述语句，因为返回的数据可能超大的。如果数据很大的话，就可能把服务器的网络带宽吃满，从而导致服务器无法正常工作。
6.2 指定列查询
示例：
注意：
指定列的顺序不需要按照定义表时的顺序查询
6.3 查询字段为表达式
示例：
注意：
- 上述 chinese+math+english 就是一个表达式，结果就是它们的值相加。但是相加的值不受原来的列的数据类型限制
- 表达式是进行列与列之间的运算，与行无关
- 表达式计算不影响原来的数据，查询的结果是一个临时表
6.4 给某个列指定常量
select 时给某个列指定一个常量，此时常量就会作为一个表达式在每行中出现
示例1：
示例2：
6.5 给查询的表达式指定别名（as）
示例：
6.6 去重查询（distinct）
使用关键字 distinct 可以把某列相同的值的记录给去重
示例1： 针对某个列去重
示例2： 针对多个列去重（要求： distinct 要放在所有列的前面，且当每行的每列的值都有其他行的每列的值都相同时，才视为是一个重复的记录）
6.7 对查询结果进行排序（order by）
如果我们的查询操作没有加上 order by，此时查询出来的结果顺序是未定的。可以在查询语句的表名后面加上 order by 要排序的列名/表达式 [asc | desc] 来进行排序
补充：
asc：表示升序（由小到大），不加具体要排序的方式，默认是 ascdesc：表示降序（由大到小），是descending的缩写- 排序时如果有的值是 NULL，则视其为最小值
- 支持对多个列进行排序，按要排序的列的顺序进行优先级排序，排序的列之间用逗号隔开
- 我们知道很多排序的算法，例如：冒泡、选择、插入、希尔、堆排、快排、归并…而这其中归并排序是最适合 MySQL 进行数据排序的，因为 MySQL 的数据是存储在硬盘上的，而对于硬盘的读写操作，开销很大，为了减少读写次数，所以要找到对于遍历次数更少的排序方法。初次之外由于数据量可能很大，内存一下不能存储完全，就可以对每一段进行排序再存入进去。因此归并排序更加适合 MySQL 对数据进行排序
示例1： 对 math 进行升序查询
示例2： 对 math 进行降序查找
示例3： 使用表达式或者别名进行排序
示例4： 对多个列进行综合排序，要求在 math 最高的情况下，再排 chinese 更低的
6.8 条件查询（where）
条件查询适用很广，不限于上述几种用法基础之上，例如 update、delete 等语句也可以使用。它是通过 where 条件表达式 的形式，去进行一个筛选，相当于遍历查询结果，针对每一个记录带入到条件中，将符合条件的记录保留下来，不符合的则淘汰。
条件表达式可以使用：比较运算符或者逻辑运算符
比较运算符：
逻辑运算符：
| 运算符 | 说明 |
|---|---|
| and | 类似于 Java 中的 &&，多个条件都为 true 时，结果才是 true |
| or | 类似于 Java 中的 ||，只要有一个条件为 true，结果就为 true |
| not | 类似于 Java 当中的 ~，条
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